Încrederea, principalul obstacol în calea siguranței alimentare bazate pe inteligență artificială
Inteligența artificială ar putea transforma siguranța alimentară, permițând companiilor să identifice riscurile mai devreme, să prezică focarele și să detecteze tipare prea rare pentru a fi observate de o singură companie. Dar pentru aceasta este nevoie de seturi de date mari și diverse.
O cercetare condusă de Linda Kalunga, doctorandă la Universitatea Cornell, arată că, deși companiile din industria alimentară recunosc beneficiile schimbului de date confidențiale privind siguranța alimentară, preocupările legate de încredere, concurență și standarde comune împiedică colaborarea.
Studiul, publicat în npj Science of Food, se bazează pe interviuri cu 27 de directori și manageri din sectoarele lactate, carne, produse vegetale, fabricare alimentară și laboratoare de siguranță alimentară.
„Înainte de a începe această cercetare, mă așteptam ca firmele să fie reticente să discute despre partajarea datelor, mai ales în colaborare cu competitori”, a declarat Kalunga. „Am fost surprinsă de cât de deschis și-au împărtășit perspectivele. Mulți au fost dispuși să vorbească nu doar despre obstacolele la nivel de industrie, ci și despre provocările propriilor companii.”
Participanții au descris un tipar constant: recunosc valoarea punerii în comun a datelor, dar se confruntă cu bariere tehnice și cu lipsa încrederii că datele vor fi gestionate responsabil.
„Partajarea datelor confidențiale cu competitorii pentru a genera informații prin IA din seturi de date mai mari este o propunere tentantă”, a spus Renata Ivanek, profesoară la Colegiul de Medicină Veterinară și co-directoare a Institutului Cornell pentru Agricultură Digitală. „Are beneficii potențiale enorme, dar și multe moduri de a eșua.”
Datele comune ar putea ajuta companiile să identifice tendințe mai devreme, să îmbunătățească modelele predictive și să înțeleagă mai bine focarele rare. De asemenea, companiile mici ar putea accesa informații care altfel ar necesita investiții costisitoare.
Totuși, participanții au semnalat evidența inconsistentă, sistemele incompatibile și infrastructura digitală inegală ca dezavantaje. În timp ce firmele mari folosesc platforme digitale sofisticate, multe companii mici se bazează încă pe foi de calcul sau documente pe hârtie.
Kalunga a concluzionat că încrederea, nu tehnologia, este cel mai mare obstacol. Directorii intervievați au exprimat îngrijorarea că datele lor ar putea fi scoase din context, expuse la răspundere juridică, la control regulatoriu sau ar putea oferi competitorilor un avantaj neloial.
„Odată ce dau datele, dacă nu sunt absolut sigur că sunt protejate, pot fi folosite ca o armă împotriva mea”, a spus un participant.
Aceasta creează un paradox: pentru ca IA să fie eficientă, oamenii trebuie să fie dispuși să colaboreze, dar riscurile sunt suportate de companiile individuale, în timp ce beneficiile sunt distribuite la nivel de industrie.
Participanții au sugerat că standardele clare și părțile terțe neutre, inclusiv universitățile, ar putea ajuta la stabilirea protecțiilor de confidențialitate și la facilitarea colaborării.
Ivanek a subliniat că rezolvarea provocărilor de siguranță alimentară necesită colaborare interdisciplinară între cercetători din agricultură, medicină veterinară, economie, informatică și politici publice. „Este una dintre acele probleme sistemice în care înțelegerea întregului ecosistem este necesară pentru a rezolva problema”, a spus ea.
