Inteligența artificială autonomă generează și validează noi descoperiri biologice
Cercetătorii de la Universitatea de Tehnologie Chalmers din Suedia au dezvoltat un scientist AI capabil să genereze ipoteze științifice, să proiecteze experimente și să interpreteze rezultatele. Realizarea de noi descoperiri biologice cu intervenție umană minimă reprezintă un avans important în domeniul laboratoarelor autonome.
Combinând progresele în modelele lingvistice mari, raționamentul automatizat și automatizarea laboratorului, cercetătorii au creat un laborator AI cu buclă închisă capabil să conducă cercetări pe drojdia de bere, Saccharomyces cerevisiae. Ca bază pentru cercetare, AI-ului i-au fost furnizate cunoștințe științifice, inclusiv genomul drojdiei, metabolismul și studii anterioare. Studiul este publicat în Journal of the Royal Society Interface.
„Este prea multă informație pentru ca un om să o analizeze, dar scientistul nostru AI a putut identifica întrebări biologice promițătoare, a recomandat experimente pentru a le testa, a evaluat rezultatele experimentale și și-a rafinat iterativ înțelegerea pe baza noilor dovezi. În loc să servească doar ca instrument de sprijin decizional, scientistul AI generează activ noi cunoștințe științifice”, spune Ievgeniia Tiukova, cercetător postdoctoral în Departamentul de Științe ale Vieții de la Universitatea de Tehnologie Chalmers și unul dintre autorii noului studiu.
Conectarea raționamentului AI cu acțiunea de laborator
Integrarea puterii de gândire a AI cu capacitățile experimentale este neobișnuită și de ultimă oră într-un domeniu în rapidă expansiune, în care oamenii de știință AI efectuează autonom cercetări extinse. Tiukova compară dezvoltarea cu cea a mașinilor autonome, unde AI și învățarea automată sunt de asemenea utilizate pentru a procesa informații, a trage concluzii și a acționa.
Potrivit lui Ross King, profesor în Departamentul de Informatică și Inginerie de la Chalmers și Universitatea din Göteborg și autorul principal al studiului, laboratoarele autonome vor revoluționa cercetarea prin investigarea sistematică a sistemelor biologice mult mai rapid decât este posibil în prezent.
„Oamenii de știință AI vor colabora cu oamenii de știință pentru a accelera descoperirile în biologie, medicină și biotehnologie. Astfel de sisteme AI au potențialul de a reduce timpul necesar pentru explorarea întrebărilor științifice complexe și de a optimiza utilizarea resurselor de laborator”, spune King.
Oamenii de știință păstrează supravegherea
Ambii autori subliniază că AI-ul autonom va augmenta, deocamdată, mai degrabă decât va înlocui oamenii de știință, preluând tot mai mult ciclurile de rutină ale generării de ipoteze și testării experimentale.
„Oamenii de știință rămân esențiali pentru definirea priorităților de cercetare, interpretarea semnificației științifice mai largi și asigurarea supravegherii etice. Generațiile viitoare de sisteme de descoperire autonome vor deveni tot mai capabile să colaboreze cu oamenii de știință, devenind parteneri valoroși în abordarea unora dintre cele mai provocatoare întrebări din biologie și medicină”, spune King.
Detalii de publicare
Daniel Brunnsåker et al, Agentic AI integrated with scientific knowledge: laboratory validation in systems biology, Journal of the Royal Society Interface (2026). DOI: 10.1098/rsif.2026.0043
