Date urbane la scară mică, cu instrumente deschise
Planificarea urbană implică adesea înțelegerea modului în care oamenii experimentează un loc, iar acest tip de informație poate necesita colectarea de date la un nivel de detaliu pe care seturile mari nu îl oferă.
Henry Levesque, student doctorand în planificarea dezvoltării regionale la Colegiul de Design, Arhitectură, Artă și Planificare al Universității din Cincinnati, explorează o abordare diferită a colectării datelor pentru orașele inteligente, dezvoltând un instrument open-source menit să facă procesul mai accesibil.
Cercetarea sa se concentrează pe un sistem open-source și cu cost redus care le permite oamenilor să colecteze informații foarte localizate despre mediul lor și să păstreze un control mai mare asupra modului în care datele sunt adunate și utilizate.
În loc să se bazeze exclusiv pe seturi mari menite să descrie un întreg oraș sau o regiune, instrumentele lui Levesque răspund la întrebări la o scară mult mai mică: care este temperatura pe un anumit cvartal, care sunt condițiile de-a lungul unui trotuar, cum reacționează o persoană la un anumit mediu.
„Dacă vreau doar date despre temperatură într-un cvartal, intersecție sau cartier anume, nu am nevoie de un set de date pentru un întreg oraș sau comitat”, a spus Levesque. „Aș putea colecta propriul set de date, cu o granularitate mai bună.”
Platforma folosește componente ieftine, disponibile comercial, pentru a colecta informații despre mediu și despre persoanele care îl experimentează. În configurația actuală, dispozitivul poate fi purtat pe o pălărie sau atașat de o cască și surprinde imagini atât cu utilizatorul, cât și cu ceea ce vede acesta. Poate înregistra simultan poziția GPS și poate fi configurat cu senzori suplimentari pentru temperatură, umiditate și calitatea aerului.
Sistemul generează secvențe de imagini și date cu marcaje temporale, care pot fi deschise și analizate cu software disponibil în mod obișnuit, în loc să producă date blocate într-un format proprietar. O colectare poate include o imagine la fiecare cinci secunde, la fiecare minut sau la alt interval ales, împreună cu informații precum locația și temperatura.
„Sper să contribui cu metode mai accesibile de înțelegere a mediilor urbane”, a spus Levesque. „Este mai ieftin, mai simplu și nu necesită echipamente sau expertiză specializată.”
Sistemul poate fi reconfigurat în funcție de întrebarea de cercetare: poate fi montat într-un loc fix pentru măsurători de mediu în timp, GPS-ul poate fi eliminat dacă urmărirea locației nu este necesară, iar un panou solar sau senzori suplimentari pot fi adăugați.
Levesque a testat întregul flux de lucru cu studenți, mulți fără experiență anterioară în programare sau calcul fizic. Într-un curs masteral de patru săptămâni, studenții au construit pachete de senzori, au identificat fenomene de studiat, au colectat date și au analizat rezultatele cu instrumente dezvoltate de Levesque.
Un proiect a examinat estimări ale expresiilor faciale în timpul sesiunilor de consiliere profesională. Cu permisiunea participanților, un student a folosit sistemul pentru a captura imagini la intervale regulate, iar instrumentul open-source de analiză a generat estimări pentru șapte categorii de expresii faciale la fiecare moment. Datele le-au oferit coach-ului o altă modalitate de a examina schimbările expresiilor în timp, informații greu de observat în timpul sesiunii.
Proiectul face parte din cercetarea doctorală a lui Levesque, care combină colectarea și analiza open-source cu metode asistate de inteligența artificială. Instrumentele sale publice includ o platformă de analiză asistată de AI și un sistem de colectare bazat pe Raspberry Pi.
Abordarea sa plasează tehnologia într-un proces de cercetare centrat pe comunitate, în care oamenii care experimentează un mediu pot contribui la stabilirea a ceea ce trebuie măsurat și a întrebărilor la care datele ar trebui să răspundă. Astfel, cercetarea oferă o altă perspectivă asupra a ceea ce face un oraș „inteligent”: nu doar câte date poate colecta, ci și cine are instrumentele și cunoștințele pentru a le colecta, înțelege și folosi pentru a produce schimbare.
