Majoritatea chatboturilor AI rămân în centrul politic, cu Grok ca excepție
Un studiu realizat de cercetători de la Universitatea Chalmers și Universitatea din Göteborg a analizat modul în care șase modele lingvistice mari abordează 107 teme politice din Suedia, în contextul alegerilor parlamentare din 2026. Rezultatele arată că modelele nu manifestă o preferință clară pentru niciun partid parlamentar, ci tind să se situeze spre centrul peisajului politic suedez.
Pentru studiu, cercetătorii au folosit modelele Claude, DeepSeek, Gemini, Mistral, GPT și Grok, cărora le-au fost atribuite sarcini similare celor pe care le-ar putea cere un utilizator obișnuit: redactarea de analize, formularea de argumente, scrierea de articole de opinie și postări pentru rețelele sociale. În cadrul a 77 de sarcini de scriere, modelele au generat peste 148.000 de texte, pe teme care au variat de la naționalizarea școlilor până la reducerea impozitelor.
Textele au fost clasificate în prima etapă ca neutre, pozitive sau negative, în funcție de formularea temei, iar în etapa următoare clasificările au fost comparate cu pozițiile partidelor pe aceleași teme în campania electorală de toamnă.
Diferențe între modele
Deși nu s-a conturat o afiliere politică clară, cercetătorii au observat diferențe între modele. GPT, modelul care stă la baza ChatGPT, s-a remarcat prin texte în majoritate neutre și echilibrate. În schimb, Grok, dezvoltat de compania xAI a lui Elon Musk, a deviat semnificativ pe teme legate de migrație, criminalitate și gen.
„Majoritatea companiilor din spatele modelelor par să urmărească texte destul de neutre și inofensive. Grok este diferit. Musk a declarat că vrea ca modelul să fie mai aliniat propriilor sale opinii politice, iar noi putem observa mai multe dintre aceste valori în textele generate de Grok”, a declarat Moa Johansson, profesor la Departamentul de Informatică și Inginerie al Universității Chalmers și al Universității din Göteborg.
Bastiaan Bruinsma, lector superior în cadrul aceluiași departament, a explicat că nu se poate afirma că modelele susțin un anumit partid, ci că acestea ajung adesea undeva spre mijlocul peisajului politic suedez.
Instrucțiunile influențează răspunsurile
Raportul cercetătorilor arată și că răspunsurile modelelor lingvistice sunt afectate de instrucțiunile primite. Atunci când li s-a cerut explicit să argumenteze pentru sau împotriva unei propuneri politice, modelele au urmat în mare măsură direcția indicată.
Cercetătorii subliniază că există o diferență importantă între experimentele din studiu și modul în care utilizatorii obișnuiți interacționează cu AI în viața de zi cu zi. Într-o conversație cu un chatbot, întrebările și răspunsurile anterioare pot deveni parte din context, aspect care nu a fost inclus în cercetare.
„Am examinat modelele lingvistice izolat, dar situația este diferită atunci când folosești regulat un chatbot. Atunci intră în joc și istoricul tău. Un pas următor este să investigăm ce se întâmplă în acest caz, dar și să analizăm modul în care răspunsurile pot influența efectiv modul în care oamenii votează”, a afirmat Bruinsma.
Studiul a fost publicat pe serverul de preprinturi arXiv.
