Inteligența artificială se confruntă cu dificultăți în decodarea „limbajului animal” deoarece sunetul nu echivalează cu sensul, spun experții
În ultimii ani, numeroase încercări au fost făcute de a folosi inteligența artificială pentru a descifra comunicarea liliecilor, balenelor, păsărilor și ale altor animale. Cu toate acestea, un nou studiu condus de o echipă de cercetători de la Universitatea Tel Aviv semnalează o problemă fundamentală a acestei abordări: modelele de inteligență artificială se concentrează pe proprietățile fizice ale unui sunet, dar acest lucru nu înseamnă că ele înțeleg semnificația atribuită acestuia de animalul care îl receptează.
Potrivit cercetătorilor, sunetele care sunt similare din punct de vedere acustic nu poartă neapărat semnificații similare, în timp ce sunetele care par diferite pot transmite aceeași informație receptorului. Prin urmare, clasificarea sunetelor în funcție de similitudinea lor acustică, așa cum se face în majoritatea studiilor, poate crea o imagine înșelătoare a sistemului de comunicare și a semnificației mesajelor pe care le transmite.
Studiul, publicat în revista științifică Current Biology, a fost realizat de Mor Taub, Inbal Arnon, Amiyaal Ilany, Mirjam Knörnschild, Yoav Ram și Yossi Yovel. Echipa de cercetare a inclus oameni de știință de la Universitatea Tel Aviv, Universitatea Ebraică din Ierusalim, Universitatea din Edinburgh, Museum für Naturkunde—Leibniz Institute for Evolution and Biodiversity Science și Humboldt-Universität zu Berlin.
Testarea modelelor cu ajutorul copiilor mici
Pentru a investiga problema, cercetătorii au folosit un sistem de comunicare unic: vocalizările copiilor mici care nu au dezvoltat încă pe deplin vorbirea. Spre deosebire de vocalizările animalelor, în acest caz cercetătorii pot determina, cel puțin într-o anumită măsură, modul în care oamenii cărora le sunt adresate vocalizările le interpretează.
Înregistrările au inclus vocalizări produse în trei contexte: detresă, chemarea unei persoane specifice—mama sau tatăl—și solicitarea de hrană. Cercetătorii au analizat înregistrările folosind o metodă acustică clasică și două rețele neuronale profunde de ultimă generație: una antrenată pe vocalizări animale și alta antrenată pe vorbirea umană adultă. Modelelor li s-a cerut să grupeze vocalizările în funcție de caracteristicile lor.
Tiparele acustice ratează sensul
Rezultatele au arătat că rețelele neuronale profunde au performat mai bine decât metoda acustică clasică, dar nici ele nu au reușit să clasifice vocalizările copiilor mici în funcție de semnificația lor. În unele cazuri, au grupat împreună vocalizări care purtau mesaje diferite; în altele, au separat vocalizări diferite menite să transmită același mesaj.
Modelele nu au reușit nici să identifice modul în care o secvență de vocalizări exprima o urgență crescândă, o distincție pe care urechea umană o percepe în mod natural.
Potrivit cercetătorilor, descifrarea fiabilă a comunicării animale va necesita combinarea instrumentelor de inteligență artificială cu observații comportamentale, experimente de redare a sunetelor și, uneori, măsurători ale activității cerebrale. Fiecare specie are propriul său univers perceptual unic, iar înțelegerea a ceea ce „spun” animalele necesită, prin urmare, mai mult decât analiza sunetului: este nevoie și de examinarea modului în care ele aud sunetul și răspund la acesta.
Yovel concluzionează: „În ultimii ani, a existat un entuziasm crescând cu privire la posibilitatea utilizării inteligenței artificiale pentru a decoda comunicarea animală, dar studiul nostru arată că aceste promisiuni ar trebui tratate cu prudență. Identificarea tiparelor acustice nu este neapărat același lucru cu descifrarea sensului: pentru a înțelege ce „spune” un animal, trebuie să știm cum animalul care receptează mesajul îl percepe și răspunde la el.”
„Calea către descifrarea cu adevărat a comunicării animale va necesita o combinație de inteligență artificială, observații comportamentale, experimente și cercetare a sistemului nervos. Inteligența artificială este un instrument puternic, dar nu este un substitut pentru perspectiva animalului însuși.”
