Studenții de la George Mason University au creat o aplicație care prezice disponibilitatea locurilor de parcare
Studenții de la George Mason University au dezvoltat o aplicație bazată pe date și inteligență artificială care estimează disponibilitatea locurilor de parcare din campus și îi ajută pe utilizatori să găsească mai rapid un loc potrivit permisului lor. Aplicația, numită Parkeye, oferă și informații despre modificările și închiderile zonelor de parcare.
Ideea a pornit de la o experiență comună multor studenți: sosirea în campus fără a ști unde pot parca. Echipa a realizat un sondaj în rândul studenților și a constatat că mulți se confruntă cu dificultăți, de la găsirea locurilor libere până la înțelegerea regulilor de parcare. Ulterior, echipa a colaborat cu biroul de Parcare și Transport al universității, care a pus la dispoziție cinci ani de date despre parcare, folosite ca bază pentru aplicație.
Aplicația a fost creată de studenții la informatică Tona Otoro și Sami Saleh, cu sprijinul colegilor Shabeer Manalai, Trong-Tin Mai și Rafsan Islam, precum și al Aayushei Sapkota de la Costello College of Business. „Toată lumea se confruntă cam cu aceeași problemă”, a declarat Manalai.
Josh Cantor, directorul biroului de Parcare și Transport, a afirmat că instituția colaborează frecvent cu studenții la proiecte de curs, însă echipa Parkeye s-a remarcat prin faptul că a continuat proiectul independent, în afara unui program formal de curs sau de cercetare. El a apreciat inițiativa și abordarea inovatoare a studenților, menționând că modelul lor de crowdsourcing reflectă un tip de gândire creativă ce poate contribui la viitoare soluții tehnologice pentru parcare. Cantor a adăugat că universitatea evaluează mai multe abordări, inclusiv crowdsourcing, tehnologii bazate pe camere și senzori de spațiu, pentru a îmbunătăți experiența de parcare în campus.
Aplicația ia în calcul aproximativ două duzine de factori pentru a prezice disponibilitatea locurilor de parcare, printre care datele istorice, orarele cursurilor, vremea, distanța dintre parcări și clădiri și numărul de cursuri care au loc în anumite intervale orare. Pe măsură ce tot mai mulți utilizatori folosesc aplicația, echipa poate integra date suplimentare și poate reantrena modelele. Saleh a precizat că modelul inițial a atins o acuratețe de aproximativ 91% față de datele de parcare furnizate de universitate. Dezvoltatorii trimit și testeri în zonele de parcare pentru a compara disponibilitatea reală cu predicțiile aplicației, iar rezultatele sunt folosite pentru a rafina modelul.
Aplicația nu se limitează la a prezice dacă o parcare este aglomerată. Utilizatorii pot filtra locurile în funcție de tipul de spațiu, inclusiv stațiile de încărcare pentru vehicule electrice, și pot primi actualizări despre închideri de parcări și alte modificări care pot afecta parcarea. Aplicația a fost lansată pe 2 septembrie și avea aproximativ 600 de utilizatori la momentul redactării materialului. O parte importantă din această creștere timpurie a venit prin intermediul rețelelor sociale, inclusiv printr-un videoclip de pe Instagram cu peste 30.000 de vizualizări.
Echipa are deja în vedere extinderea dincolo de campusul din Fairfax. Aplicația include informații despre parcare pentru James Madison University și Virginia Tech, iar studenții contactează și alte universități în legătură cu potențiale parteneriate. Totodată, ei încep să gândească precum antreprenorii: au înregistrat un LLC și lucrează pentru a deveni furnizor autorizat în Virginia, ceea ce ar putea permite în cele din urmă un parteneriat formal cu George Mason University. De asemenea, au discutat cu conducerea incubatorului MIX al universității despre posibilitatea de a se alătura programului său de antreprenoriat.
Gisele Stolz, director senior al programelor de antreprenoriat, a declarat că întâlnirea cu Sami și Tona i-a evidențiat energia și determinarea pe care le aduc proiectului lor. Ea a spus că echipa este încurajată să sprijine studenți cu acest nivel de motivație și viziune și speră ca parcursul lor să semene cu succesul altor echipe remarcabile din cadrul MIX. Stolz a explicat că, prin programul MIX Innovators Launchpad, studenții primesc mentorat, îndrumare antreprenorială structurată, finanțare pentru activități incipiente de descoperire și oportunitatea de a concura pentru premii pe măsură ce își avansează ideile. Împreună cu cursul scurt NSF I-Corps, programul îi învață pe membrii echipelor cum să transforme cunoștințele tehnice în soluții gata de piață, cu ajutorul unor mentori cu experiență.
Pe termen lung, Saleh vede aplicații mult dincolo de campusurile universitare, inclusiv în spitale, centre comerciale, stadioane și alte locuri unde șoferii se confruntă cu aceeași întrebare de bază. „Nu este vorba doar despre a vedea unde există locuri de parcare, ci despre a vedea locul de parcare potrivit pentru fiecare utilizator”, a spus el.
