Cercetare premiată ajută companiile să plaseze stocurile acolo unde sunt necesare
Înainte ca un produs să ajungă pe raftul unui magazin, el parcurge un lanț de aprovizionare complex: materiile prime și ambalajele sunt achiziționate, produsul finit este asamblat și expediat prin depozite și centre de distribuție. La fiecare etapă, companiile trebuie să decidă cât stoc suplimentar să păstreze. Un produs poate fi disponibil și gata de livrare, dar totuși inaccesibil pentru clienți atunci când aceștia au cea mai mare nevoie de el.
„Companiile pot avea stocuri abundente și totuși să rămână fără produse, pentru că acestea se află în locul greșit”, explică Andre Calmon, profesor asociat de management operațional la Scheller College of Business din cadrul Georgia Tech. „Cercetarea noastră îi ajută pe manageri să decidă unde să păstreze stocuri suplimentare, astfel încât să acopere cererea fără să blocheze bani inutil în produse care stau pe rafturi.”
O metodă matematică pentru decizii mai rapide
Calmon și coautorii săi, Philippe Blaettchen, Georgina Hall și Mohit Tawarmalani, au primit premiul Harvey J. Greenberg pentru cercetare din partea Societății de Calcul INFORMS în 2026, pentru lucrarea „From Trees to Treewidth: Inventory Management in Complex Supply Chain Networks”, publicată în revista Management Science.
De zeci de ani, companii mari precum Procter & Gamble, Intel, HP și Boston Scientific folosesc un cadru de planificare numit Modelul Serviciului Garantat (GSM) pentru a stabili unde să fie depozitate stocurile de-a lungul lanțului de aprovizionare. Scopul este simplu: menținerea disponibilității produselor pentru clienți, cu costuri de stocare cât mai mici. Echipa lui Calmon a dezvoltat o metodă matematică ce accelerează considerabil aceste decizii.
„Contribuția noastră principală este un avans teoretic fundamental”, spune Calmon. „Am dezvoltat prima metodă exactă pentru Modelul Serviciului Garantat, al cărei timp de calcul depinde de o măsură a structurii rețelei numită lățime arborească.”
Cum funcționează în practică
Deși matematica din spate este complexă, ideea centrală este intuitivă: în loc să analizeze întregul lanț de aprovizionare dintr-o dată, metoda împarte rețeaua mare în secțiuni mai mici care se suprapun. Aceste secțiuni sunt rezolvate eficient, iar rezultatele sunt combinate într-un singur plan optim. Astfel, structura lanțului de aprovizionare contează mai mult decât dimensiunea sa totală atunci când se stabilește cât de repede poate fi rezolvată problema.
În teste pe 38 de lanțuri de aprovizionare reale, cercetătorii au găsit planuri optime de stocare în fiecare caz. Timpul median de calcul a scăzut de la aproximativ nouă minute și jumătate, cu metoda anterioară de top, la doar 14 secunde. Noua abordare a rezolvat și probleme de mari dimensiuni pe care metodele existente nu le puteau finaliza.
Pentru companii, această viteză înseamnă posibilitatea de a se pregăti pentru perturbări înainte ca ele să apară. „O companie ar putea testa ce se întâmplă dacă cererea se dublează într-o regiune sau dacă livrările unui furnizor întârzie cu două săptămâni”, explică Calmon. „Deoarece metoda noastră găsește rapid cel mai bun plan, companiile pot explora mai multe scenarii înainte de o perturbare și își pot actualiza planurile pe măsură ce condițiile se schimbă.”
Această capacitate poate fi deosebit de valoroasă în timpul evenimentelor perturbatoare, precum pandemii, dezastre naturale, crize geopolitice sau variații bruște ale cererii. Evaluând mai multe posibilități în mai puțin timp, companiile pot menține disponibilitatea produselor reducând totodată stocurile excesive și risipa.
Direcții viitoare de cercetare
Cercetarea premiată a lui Calmon a pornit de la o întrebare pe care o considera „de nerezolvat” în perioada doctoratului. Astăzi, aceeași curiozitate îi ghidează în continuare activitatea. El este interesat în special de aplicarea cercetării sale privind planificarea și optimizarea la lanțurile de aprovizionare circulare, care recuperează, reutilizează și reciclează produse și materiale.
„Când produsele și materialele reintră în lanțul de aprovizionare, planificarea stocurilor devine mai complicată”, spune el. „Ajutarea companiilor să gestioneze aceste fluxuri ar putea face modelele de afaceri circulare mai practice. Sper să contribui la construirea unor instrumente de planificare care să permită companiilor să abordeze lanțuri de aprovizionare mai mari și să testeze mai multe posibilități la viteza de care au nevoie.”
