Analiza bazată pe IA dezvăluie cum medicamentele ucid tuberculoza la nivel molecular

Florentina

ANALIZA ASISTATĂ DE IA REVELEAZĂ CUM DROGURILE UCID TUBERCULOZA LA NIVEL MOLECULAR

Tuberculoza (TB) reprezintă cea mai mortală boală infecțioasă din lume, fiind extrem de greu de tratat. Tratamentul standard necesită un cocktail de medicamente pe parcursul a cel puțin șase luni, iar unul din cinci pacienți se confruntă cu o formă de TB rezistentă la medicamentele de primă linie.

O PRIORITATE GLOBALĂ PENTRU UN TRATAMENT EFICIENT

Dezvoltarea unei metode de tratament mai eficiente și mai scurte pentru TB este o prioritate globală. „Avem nevoie de un regim multidrog mai bun: trei până la cinci noi medicamente care să funcționeze chiar și pentru TB rezistentă la tratamentele existente”, afirmă Bree Aldridge, profesor la Universitatea Tufts.

Progresul este însă lent, în parte din cauza lipsei de instrumente capabile să dezvăluie exact cum acționează medicamentele asupra bacteriilor. Această neputință de a descoperi mecanismele prin care o substanță activă își face efectul a fost un obstacol major.

DECIPHAER: UN INSTRUMENT REVOLUȚIONAR

Acum, un nou studiu propune o metodă puternică, asistată de inteligența artificială, care dezvăluie cum medicamentele pentru TB distrug bacteria la nivel molecular. Instrumentul dezvoltat, numit DECIPHAER, poate descifra informații complexe despre farmacologie prin intermediul codificatorilor automatici.

Aldridge și colegii săi au reușit să conecteze imagini detaliate ale bacteriilor TB cu profilurile de activitate ale genelor bacteriene. Acestea oferă dovezi vizuale și moleculare despre modul în care medicamentele acționează și cum bacteriile suferează daune fatale.

ANALIZA MORFOLOGICĂ A CELULELOR

Prin o tehnică de profilare morfologică, cercetătorii își imaginează celulele bacteriene în momentul în care sunt tratate cu un medicament. Aceasta le oferă indicii esențiale despre schimbările în formă și structură care indică modul în care a acționat medicamentul.

Utilizând imagini de înaltă rezoluție, echipa a putut deduce ce tip de daune sunt provocate de un medicament nou, comparându-le cu modelele generate de antibioticele cunoscute.

REVELAȚII NEAȘTEPTATE ÎN TRATAMENTUL TUBERCULOZELOR

Datorită puterii analizei asistate de IA, echipa a descoperit că un medicament aflat în dezvoltare clinică nu acționează așa cum se așteptase inițial. De exemplu, s-a dovedit că acest medicament nu distruge peretele celular al bacteriei, ci afectează lanțul respirator, împiedicând bacteriile să își producă energia.

Această abordare oferă speranță în accelerarea dezvoltării medicamentelor mai eficiente pentru TB și alte boli infecțioase, având în vedere că nevoia este urgentă. Cu DECIPHAER, cercetătorii pot găsi rapid combinații medicamentoase eficiente.

UN VIITOR PROMITĂTOR ÎN LUFTA ÎMPOTRIVA TB

Aldridge subliniază importanța continuării utilizării DECIPHAER în studiile privind combinațiile de medicamente, sperând că aceasta va susține colaborări la nivel mondial pentru accelerarea dezvoltării de noi tratamente pentru TB. Această metodă nu doar că se poate aplica în TB, dar ar putea fi utilizată și în alte domenii de boală infecțioasă și în tratamentele oncologice.

Cercetarea oferă, astfel, un nou orizont în lupta împotriva tuberculozei și a altor patologii grave, subliniind puterea științei moderne asistate de tehnologie avansată.

Sursa: Phys.org

Share This Article