De ce inteligența artificială nu va rezolva problemele lanțurilor de aprovizionare din Marea Britanie
Companiile care speră că inteligența artificială le va rezolva problemele din lanțurile de aprovizionare riscă să își irosească investițiile dacă nu remediază mai întâi deficiențele legate de date, competențe și management, potrivit unei cercetări publicate în Benchmarking: An International Journal.
Studiul, coordonat de University of East London, arată că tehnologia avansată poate ajuta companiile să prognozeze cererea și să reacționeze mai rapid atunci când lanțurile de aprovizionare sunt perturbate. Totuși, cercetătorii avertizează că simpla investiție în inteligență artificială, sisteme de big data, cloud computing și Internet of Things nu garantează rezultate mai bune.
Potrivit studiului, companiile au nevoie de oameni potriviți, de date fiabile, de sisteme de management clare și de capacitatea de a transforma informațiile în decizii.
Tehnologia este doar o parte a soluției
Cercetătorii de la Royal Docks School of Business and Law și de la University of Hertfordshire au analizat peste 500 de studii academice publicate de-a lungul unui deceniu privind utilizarea big data în lanțurile de aprovizionare și în operațiunile de business.
Aceștia au constatat că până și tehnologia sofisticată are o valoare redusă dacă informațiile sale nu sunt credibile, înțelese și utilizate de persoanele care iau decizii.
Dr. Godfried Adaba, lector în managementul lanțului de aprovizionare, a declarat: „Mesajul pentru companii este că achiziționarea celei mai recente tehnologii de inteligență artificială sau de date nu este suficientă. Aceste instrumente pot ajuta companiile, dar numai dacă fundația este deja pusă la punct.”
„Companiile au nevoie de date fiabile, de oameni cu competențele potrivite, de responsabilitate clară pentru decizii și de manageri care înțeleg și au încredere în informațiile pe care le primesc. Dacă aceste elemente lipsesc, tehnologia avansată poate deveni un sistem costisitor care oferă puțină valoare reală”, a adăugat el.
Recomandările cercetătorilor
Autorii recomandă companiilor să își consolideze guvernanța datelor, competențele analitice și procesele de luare a deciziilor înainte de a extinde utilizarea analizei avansate.
De asemenea, aceștia subliniază importanța echipelor care reunesc expertiză tehnică și operațională.
