Cercetătorii simplifică modelele AI pentru a detecta alunecările de teren mai rapid și mai transparent
Un nou studiu publicat în Frontiers in Remote Sensing arată cum reducerea numărului de straturi de date folosite de sistemele de inteligență artificială poate duce la un model mai rapid și mai ușor de înțeles pentru cartografierea alunecărilor de teren. Cercetarea a fost condusă de Arsalaan Ahmad, absolvent al Școlii de Informatică și Informatică din cadrul Universității Cardiff, împreună cu mentorii săi, dr. Oktay Karakuș și profesorul Paul Rosin.
Modelul dezvoltat de echipă reduce datele de intrare la opt canale, în loc de până la 30 de straturi folosite de sistemele actuale. Această simplificare menține acuratețea modelelor mari, dar permite rularea pe hardware mai ieftin și în medii cu resurse limitate, oferind echipele de intervenție în situații de urgență hărți rapide și ușor de interpretat.
Ideea cercetării a pornit din experiența personală a lui Ahmad, care s-a născut și a crescut în Oman, unde relieful muntos l-a făcut să se intereseze de alunecările de teren. El a observat că autoritățile din regiune iau măsuri extinse pentru prevenirea dezastrelor naturale, care devin tot mai frecvente din cauza schimbărilor climatice.
Proiectul a prins contur în cadrul unui stagiu de internship pe campus, după ce Ahmad a propus mai multor profesori o temă legată de segmentarea alunecărilor de teren. Profesorul Paul Rosin a fost cel care a încurajat ideea și l-a sprijinit să scrie o propunere de internship, care a fost acceptată.
Rosin a declarat că rezultatul ideal al internshipurilor pe campus este crearea unui material care ar putea fi publicat, dar că, în experiența sa, acest lucru se întâmplă rar. El a adăugat că Ahmad a reușit să depășească provocări precum învățarea rapidă a unor informații noi și îmbinarea cercetării cu sarcinile cursurilor sale obișnuite.
Ahmad a mărturisit că reacțiile la publicarea studiului său au fost copleșitoare și că încurajează și alți studenți să nu aștepte un doctorat pentru a publica. El recomandă alegerea unei probleme specifice și înguste, unde abilitățile deja dobândite pot fi aplicate, și subliniază importanța de a nu se descuraja atunci când ideea inițială nu funcționează.
Deși ia în considerare un doctorat, Ahmad se orientează acum spre antreprenoriat. A fost acceptat în cohorta de toamnă 2026 a programului Entrepreneurs First, un incubator internațional de afaceri și firmă de capital de risc, fiind selectat dintre cei mai buni 2% dintre candidații unui pool internațional de peste 3.000 de aplicanți. El plănuiește să își dezvolte propriul startup în domeniul energiei și al tehnologiei climatice.
