Modelarea evacuării pe Coasta Golfului, sprijinită de cercetare
Sezonul uraganelor readuce în fața comunităților de pe Coasta Golfului o dilemă constantă: când, unde și cum să evacueze înainte ca o furtună majoră să lovească. Cercetătorii de la Universitatea Texas A&M au dedicat peste un deceniu sprijinirii agențiilor locale, statale și federale în elaborarea unor strategii de evacuare clare, bazate pe date.
Walter Peacock, profesor și investigator principal, a explicat că echipa colaborează cu municipalități, oficiali de comitat și parteneri federali, inclusiv NOAA, FEMA și Corpul de Ingineri al Armatei SUA. Aceste organizații evaluează riscurile de creștere a nivelului apei și stabilesc zone de evacuare adaptate populațiilor costiere în schimbare.
„Lucrăm cu comitatele și municipalitățile locale pentru a le reevalua riscul de creștere a apelor”, a declarat Peacock. „Analizăm unde sunt probabile inundațiile în funcție de diferite tipuri de furtuni, traiectorii, viteze de deplasare și viteze ale vântului. Aceste date îi ajută să-și dezvolte zonele de evacuare.”
Date integrate în HURREVAC
Eforturile echipei acoperă regiuni de coastă din Texas, inclusiv Rio Grande Valley, Coastal Bend și sud-estul statului. Cercetătorii analizează vulnerabilitatea populației, structurile cartografiate și logistica transportului. Datele rezultate alimentează direct HURREVAC, principalul program folosit de decidenți în timpul amenințărilor active pentru calcularea timpilor de evacuare și punerea în aplicare a planurilor de urgență.
„Luăm o furtună care se apropie, viteza ei de deplasare, traiectoria, și rulăm o analiză rapidă a zonei unde este probabil să lovească”, a spus Peacock. „Pe baza acesteia, ei folosesc ce am pregătit pentru a spune: «Bine, probabil trebuie să evacuăm zonele A, B și C.»”
Un factor major în planificarea evacuării este comportamentul uman și modul în care locuitorii reacționează la notificările de urgență. David Bierling, de la Institutul de Transport al Universității Texas A&M, director de cercetare în transport al Centrului pentru Reducerea Riscurilor și Recuperare, conduce studiile comportamentale ale echipei.
Douglas Wunneburger, co-investigator principal, a explicat că analiza spațială și cartografierea GIS permit identificarea cartierelor cu risc ridicat și vizualizarea modului în care rutele de evacuare interacționează cu populațiile vulnerabile. Analiza pornește de la modele de creștere a apelor bazate pe scenarii istorice și previzionate, pentru a determina riscul definit de extinderea maximă potențială a inundațiilor. Echipa selectează repere geografice cunoscute, de obicei autostrăzi, pentru a stabili limitele preliminare ale zonelor, supuse apoi revizuirii experților locali și părților interesate.
Modelarea rutelor de evacuare
Modelarea transportului joacă un rol central în răspunsul la aceste întrebări comportamentale și în conturarea unor calendare realiste de evacuare. Darrell Borchardt, co-investigator principal, a declarat că scopul modelării a fost furnizarea unei estimări rezonabile a timpilor de eliberare din regiune. Modelul de Planificare a Evacuării în Timp Real a fost folosit pentru evaluarea fiecăruia dintre cele 88 de scenarii, dezvoltate împreună de echipa proiectului și reprezentanți ai agențiilor publice din regiune. Matricea rezultată a estimărilor timpilor de evacuare este inclusă în HURREVAC.
Borchardt a spus că partea cea mai valoroasă a proiectului a fost combinația dintre lucrul cu echipa și prezența în aceeași sală cu managerii de urgență din regiune, observând cum colaborează pentru a dezvolta scenariile ca grup.
„Toți cei implicați au avut același obiectiv de a facilita evacuarea în întreaga regiune, în interesul cetățenilor care ar putea fi afectați de o furtună apropiată”, a spus Borchardt.
În cele din urmă, inițiativa se bazează pe colaborarea interdisciplinară între departamentele și institutele de cercetare ale Universității Texas A&M, pentru a livra instrumente practice direct managerilor de urgență.
„Suntem o echipă mare, așa că ne dorim ca acest lucru să continue”, a spus Peacock.
