Inteligența artificială în învățare: beneficii reale, dar și riscuri de care elevii și studenții trebuie să țină cont
Inteligența artificială le oferă elevilor de liceu și studenților acces la un instrument care poate, în teorie, să „facă toată munca în locul lor”. Deși acest lucru poate reduce stresul imediat legat de predarea temelor, el poate afecta negativ învățarea pe termen lung. Odată cu apropierea sesiunii de examene, tot mai mulți elevi și studenți caută modalități de a integra IA în metodele lor de studiu.
Cercetările din domeniul științei învățării sugerează că elevii trebuie să stăpânească mai întâi cunoștințele și competențele de bază înainte de a apela la IA pentru a-și sprijini procesul de învățare.
Dovezi mixte privind utilitatea IA în studiu
Rezultatele cercetărilor oferă o imagine contradictorie. Un studiu sugerează că utilizarea unor roboți conversaționali precum ChatGPT în timpul studiului poate stimula învățarea, motivația și gândirea critică și creativă, reducând totodată efortul mental. Alte analize au evidențiat beneficiile IA în personalizarea învățării, oferirea de feedback în timp util și creșterea implicării studenților.
Cu toate acestea, unii cercetători au pus sub semnul întrebării credibilitatea acestor concluzii, invocând metode de cercetare de calitate redusă și lipsa transparenței în studiile respective. Acest lucru nu înseamnă neapărat că elevii nu ar trebui să folosească deloc IA pentru studiu, dar trebuie să fie conștienți de riscurile pe care le implică.
Riscul „externalizării cognitive”
Unul dintre aceste riscuri este „externalizarea cognitivă” – situația în care elevii devin atât de dependenți de IA pentru finalizarea temelor încât o lasă să gândească în întregime în locul lor. Cei care apelează frecvent la IA în acest mod pot abandona studiul înainte de a stăpâni cu adevărat materia.
Din acest motiv, IA nu ar trebui folosită în toate etapele recapitulării, în special nu la simularea examenelor. Cercetările arată că, atunci când se antrenează pentru un examen, cel mai bine este să recreeze condițiile examenului real: să închidă laptopul, să pună telefonul deoparte, să seteze un cronometru pentru durata examenului și să vadă ce informații pot recupera și redacta independent.
Dacă apelează la IA pentru a se ajuta la simularea examenelor, elevii pot căpăta o încredere falsă, deoarece IA poate îmbunătăți temporar performanța. Însă, în fața unui examen real, performanța poate scădea brusc, dezvăluind adevărata măsură a învățării.
Un studiu chinez publicat în iunie a analizat modul în care utilizarea IA de către elevii de liceu le-a afectat învățarea generală. Rezultatele au arătat că utilizarea IA a îmbunătățit notele la teme, dar a dus și la scăderea notelor la examenele lunare cu aproximativ 20% în șase luni.
Cum poate fi folosită IA eficient la învățare
Înainte de a adresa IA o întrebare legată de studiu, elevii ar trebui să încerce singuri să recupereze, să explice, să rezolve, să rezume sau să scrie conceptele. Odată ce au demonstrat că pot reproduce corect conținutul pe cont propriu, pot folosi IA pentru a-și organiza notițele și a identifica eventuale lipsuri.
Pentru a-și testa cunoștințele, elevii pot cere IA să genereze întrebări de examen care devin treptat mai dificile. Un exemplu de instrucțiune ar fi: „Generează cinci întrebări de tip examen pe tema [subiect], cu dificultate crescătoare. Ascunde răspunsurile până când încerc să răspund la fiecare.”
IA poate fi folosită și pentru feedback. După ce au scris un eseu de exercițiu sau au răspuns la o serie de întrebări cu răspuns scurt, elevii pot cere IA să ofere feedback personalizat, să simplifice explicațiile, să verifice informațiile sau să propună contraargumente și explicații alternative. O instrucțiune utilă ar fi: „Iată răspunsul meu la o întrebare de examen. Nu îl rescrie pentru mine. Identifică ce am făcut bine, ce este inexact sau lipsește și cele trei modificări care ar îmbunătăți cel mai mult răspunsul. Verifică feedbackul raportat la criteriile de evaluare pe care ți le furnizez.”
Un echilibru sănătos
Chiar și atunci când nu simulează examene, elevii ar trebui să lase dispozitivele deoparte și să își rezerve perioade lungi de studiu fără tehnologie. Un beneficiu suplimentar este că nu vor fi distrași de notificări.
Dacă sunt obosiți să învețe singuri și au nevoie de contact uman, elevii pot lua în considerare întâlniri cu prietenii în grupuri mici pentru pregătirea examenelor. Deși IA poate fi uneori utilă, oferirea și primirea de feedback de la alte persoane îi poate provoca și implica în moduri în care tehnologia nu o poate face.
Iar atunci când există îndoieli, un principiu bun de reținut este: gândește mai întâi, folosește IA abia apoi – sau, în unele cazuri, deloc.
