Inteligența artificială de nouă generație ar putea ajuta la cartografierea viitoarelor avanposturi spațiale
Planificarea unei misiuni spațiale reușite presupune ani de pregătire științifică și volume uriașe de date analizate încă înainte de lansare. Pe măsură ce agențiile spațiale se grăbesc să stabilească o prezență permanentă pe Lună, un cadru de inteligență artificială dezvoltat de cercetători ar putea face planificarea misiunilor mult mai eficientă.
Sistemul, numit LUMINA, a fost creat de Gokce Inal, doctorandă în inginerie civilă, de mediu și geodezică la Universitatea de Stat din Ohio. El este conceput pentru a ajuta oamenii de știință să evalueze posibilele locuri de aselenizare, să identifice pericolele cu care s-ar putea confrunta echipajele viitoare și să caute în regiuni noi caracteristici geologice valoroase din punct de vedere științific.
„Sistemele de inteligență artificială vor deveni instrumente esențiale pentru explorarea spațială, ajutând oamenii să analizeze milioanele de imagini și seturi de date de care vor avea nevoie misiunile viitoare”, a declarat Inal. „Această lucrare se dorește a fi o punte între cele două lumi: inteligența artificială și știința planetară.”
Aselenizarea este mai dificilă astăzi decât oricând, însă rezultatele preliminare ale modelului arată o capacitate solidă de a face observații lunare complexe și de a genera comentarii semnificative din punct de vedere științific pentru locurile de aselenizare candidate. Astfel de capacități ar putea ajuta planificatorii de misiuni să localizeze zone bogate în gheață de apă și alte resurse.
Un asistent activ pentru planificatorii de misiuni
Construit pe baza unui model vizual-lingvistic lunar dezvoltat anterior, numit LLaVA-LE, care putea descrie terenul lunar și răspunde la întrebări științifice, LUMINA extinde cercetarea echipei printr-un cadru capabil să planifice și să execute analize în mai mulți pași, să evalueze posibile locuri de aselenizare și să explice dovezile din spatele recomandărilor sale.
Deși a creat LUMINA pentru a avansa obiectivele misiunilor lunare, Inal nu vede modelul ca pe o mașină semiautonomă, ci ca pe un sistem de sprijin decizional, conceput să lucreze în tandem cu planificatorii de misiuni pentru formularea judecăților finale.
„Majoritatea instrumentelor de inteligență artificială sunt pasive”, a spus ea. „Pui o întrebare și primești un răspuns, dar noi ne îndreptăm spre un asistent științific activ, care poate lucra la o problemă alături de experți.”
Rezultatele au fost prezentate în această lună la cea de-a 58-a reuniune anuală a Diviziei pentru Științe Planetare din cadrul Societății Astronomice Americane.
Cartografierea altor lumi dincolo de Lună
Unul dintre obiectivele principale ale acestei lucrări este stabilirea unei căi pentru utilizarea sistemelor agentice în sprijinul explorării spațiale viitoare, însă capacitățile LUMINA se extind dincolo de interpretarea datelor despre suprafața lunară. Modelul ar putea avea aplicații de cercetare și explorare pentru cartografierea suprafeței multor alte corpuri planetare, inclusiv a Pământului, a declarat Alper Yilmaz, coautor al cercetării și profesor în inginerie civilă, de mediu și geodezică la Universitatea de Stat din Ohio.
„Nu se dezvoltă multe modele de tip GPT pentru explorarea spațială, așa că efortul nostru urmărește să creeze unul generalizabil și pentru alte suprafețe, precum Marte sau unii asteroizi”, a spus el.
Pe măsură ce noile seturi de date devin mai avansate, vor fi necesare instrumente mai eficiente precum acest model pentru a ajuta planificatorii de misiuni să le cerceteze; altfel, încercarea de a identifica cele mai bune locuri unde ar putea aseleniza sau investiga echipajele viitoare ar fi ca și căutarea unui ac în carul cu fân, a explicat Yilmaz.
„Oamenii vor aseleniza într-un mediu extrem de dur, așa că merită să ai o a doua pereche de ochi care să verifice și să pună sub semnul întrebării anumite aspecte și să ne ajute să comunicăm mai bine”, a spus el.
Pe măsură ce sistemul continuă să se dezvolte, echipa intenționează să îl testeze pe date lunare noi de înaltă calitate și să evalueze mai amănunțit cât de bine sprijină planificarea misiunilor.
„Programul Artemis al NASA creează oportunități importante pentru cercetarea noastră”, a spus Inal. „Pe măsură ce devin disponibile noi date lunare, rezultatele lor pot îmbunătăți sisteme precum al nostru și pot sprijini mai bine planificarea misiunilor viitoare.”
