Noi metode statistice pentru cercetări mai fiabile
Cât de multă încredere putem avea într-o măsurătoare? Și câte date trebuie să colecteze cercetătorii pentru a trage concluzii fiabile? Mohammad Reza Seydi de la Universitatea Umeå a dezvoltat și testat noi metode statistice pentru a oferi răspunsuri mai bune la aceste întrebări.
Când cercetătorii compară modul în care se mișcă oamenii, nu este întotdeauna suficient să știe dacă există o diferență între două grupuri. Poate fi, de asemenea, important să se identifice în ce moment al mișcării apare acea diferență. Seydi propune o nouă modalitate de calculare a numărului de măsurători necesare pentru a detecta diferențele specifice care interesează un cercetător. Calculul poate fi orientat, de exemplu, către partea din mișcare care este cea mai importantă de investigat. Astfel, cercetătorii pot adapta cantitatea de date necesară la ceea ce doresc să detecteze atunci când planifică un studiu.
Când o măsurătoare devine o întreagă curbă
Pentru a înțelege de ce este nevoie de acest lucru, trebuie luat în considerare ce se întâmplă atunci când un cercetător măsoară o mișcare. Când un genunchi se îndoaie în timpul unei sărituri, unghiul se modifică dintr-un moment în altul. Rezultatul nu este, prin urmare, o singură valoare, ci o întreagă curbă.
„Imaginați-vă că măsurați modul în care genunchiul se îndoaie în timpul unei sărituri sau cum se mișcă unghiul șoldului unui sprinter înainte și înapoi la fiecare pas. Măsurătoarea nu este un singur număr, ci o întreagă curbă, sau o funcție continuă, care se schimbă din moment în moment pe parcursul mișcării”, spune Seydi.
Acest tip de măsurătoare este cunoscut sub numele de date funcționale și este utilizat în domenii precum biomecanica și medicina. În timp ce metode statistice bine stabilite există de mult timp pentru datele tradiționale, metodele pentru date funcționale nu sunt încă la fel de extins dezvoltate și testate.
Cercetarea lui Seydi arată, de asemenea, că capacitatea de a detecta diferențe în astfel de date este influențată de modul în care cercetătorii definesc ceea ce ar trebui considerat o diferență detectabilă statistic. Aceasta formează baza noii modalități de calculare a cantității de date necesare unui studiu.
Cât de fiabilă este măsurătoarea?
O altă parte a cercetării se referă la modul în care cercetătorii pot determina dacă măsurătorile repetate sunt fiabile. Seydi a dezvoltat și testat metode pentru evaluarea fiabilității măsurătorilor și cuantificarea incertitudinii asociate acestor evaluări.
Folosind simulări, el a dezvoltat, de asemenea, recomandări pentru modul în care cercetătorii pot calcula cantitatea de date necesară atunci când obiectul măsurat este o curbă sau o funcție.
Metodele pot fi aplicate în biomecanică și medicină, dar și în alte domenii de cercetare în care ceea ce este măsurat se modifică în timp. Ele sunt concepute pentru a fi utile pe tot parcursul procesului de cercetare, de la planificarea studiului până la analiza și raportarea rezultatelor.
„Luate împreună, aceste descoperiri oferă cercetătorilor, nu numai în biomecanică, ci de fapt în orice domeniu care lucrează cu date de tip curbă sau date funcționale, instrumente validate pentru analiză statistică, de la planificarea unui studiu până la raportarea rezultatelor acestuia”, spune Seydi.
