Utilizarea GenAI în rândul studenților adulți online, asociată cu performanța academică și încrederea în tehnologie
Un studiu realizat de cercetători ai University of Phoenix examinează modul în care studenții nontradiționali de licență folosesc inteligența artificială generativă (GenAI) în învățământul superior online. Rezultatele arată că utilizarea mai frecventă a GenAI a fost asociată semnificativ cu performanțe academice mai ridicate și cu o încredere mai mare în competențele tehnologice.
Studiul a constatat că încrederea scăzută în citit, scris și matematică, precum și cerințele mai mari de timp din partea muncii, studiului sau responsabilităților familiale nu au prezis semnificativ utilizarea GenAI. Articolul, intitulat „Strategic Integration or Skill Compensation? Understanding GenAI Use in Online Higher Education”, a fost publicat pe 30 iunie în revista Artificial Intelligence in Education.
Cercetarea a fost realizată de Jessica Sylvester, EdD; Melinda Kulick, EdD; Leonidas Maganares, EdD; și Stella Smith, Ph.D., cercetători afiliați Centrului pentru Cercetare în Tehnologia Educațională și Instrucțională (CEITR) al universității.
Au fost chestionați 491 de studenți nontradiționali de licență înscriși la cursuri online de educație generală. Dintre aceștia, 43,2%, respectiv 212 studenți, au declarat că folosesc instrumente GenAI precum ChatGPT, Microsoft Copilot sau Gemini în activitatea academică.
Analiza de regresie multiplă a identificat doi predictori semnificativi statistic pentru frecvența utilizării GenAI și doi factori care nu au fost semnificativi. Astfel, studenții cu o medie academică mai ridicată au raportat o utilizare mai frecventă a GenAI, iar cei care se simțeau mai încrezători în competențele tehnologice au folosit GenAI mai des. Încrederea academică și cerințele de timp nu au prezis semnificativ utilizarea.
Dintre studenții care au raportat utilizarea GenAI, 91,1% aveau o medie de 3,0 sau mai mare, iar 68,9% au obținut nota 4,0 la cursul în care au folosit instrumentul.
„Aceste constatări complică presupunerea că studenții apelează în principal la inteligența artificială generativă pentru că se confruntă cu dificultăți academice sau pur și simplu pentru a economisi timp”, a declarat Sylvester, autoarea principală a studiului. „În schimb, am descoperit că utilizarea GenAI este asociată cu performanțe academice mai puternice și încredere digitală. Acest lucru indică o oportunitate importantă pentru învățământul superior de a-i ajuta pe toți cursanții să dezvolte fluența digitală, judecata critică și conștientizarea etică necesare pentru a interacționa eficient cu AI.”
Răspunsurile deschise ale celor 212 studenți care au raportat utilizarea GenAI au oferit context suplimentar despre modul în care au integrat tehnologia în activitatea academică. Cele mai frecvente trei teme au fost: îmbunătățirea înțelegerii și clarificarea conceptelor complexe; utilizarea GenAI ca „partener de gândire” sau instrument de învățare pentru brainstorming și organizarea ideilor; creșterea eficienței și productivității în sarcinile academice.
Studenții au semnalat și preocupări legate de acuratețea și originalitatea conținutului generat de AI, de păstrarea vocii academice individuale și de incertitudinea privind utilizarea adecvată în cadrul politicilor de integritate academică.
Cercetătorii sugerează că rezultatele susțin o schimbare de la abordările axate în principal pe restricționarea AI către orientări mai clare care dezvoltă alfabetizarea în GenAI, competențe de evaluare critică și utilizare transparentă și etică. Studiul recomandă integrarea alfabetizării în AI în toate disciplinele, crearea de teme care îi încurajează pe studenți să critice și să reflecteze asupra informațiilor generate de AI și furnizarea de orientări instituționale consecvente privind utilizarea adecvată.
Deoarece cercetarea a folosit un design transversal, corelațional, și un eșantion non-probabilistic dintr-o singură universitate online, constatările nu stabilesc că utilizarea GenAI cauzează performanțe academice mai puternice și nu trebuie generalizate la toți studenții. Autorii recomandă cercetări longitudinale și multi-instituționale pentru a examina cum evoluează modelele de utilizare a GenAI și dacă învățarea asistată de AI afectează rezultatele academice pe termen lung.
